Leitfaden Zur Kostenoptimierung

Inhaltsverzeichnis

• Modelle Der Preisstrategie
• PROS Gewinnt Die Beste KI-Lösung Für Den Vertrieb
• Preisoptimierung Und Nachfrageprognose Mit Machine Learning Während Einer Krise

Es ist zum Beispiel bekannt, dass eine Änderung des Preises eines Produkts häufig den Verkauf anderer Produkte auf eine Weise beeinflusst, die für einen Menschen sehr schwer vorherzusagen ist. In den meisten Fällen wird die Genauigkeit einer maschinellen Lernlösung deutlich höher sein als die eines Menschen. Darüber hinaus können Einzelhändler den KPI ändern und sofort sehen, wie die Modelle die Preise für die neuen Ziele neu berechnen. Obwohl diese beiden Konzepte manchmal als Synonyme verwendet werden, repräsentieren sie unterschiedliche Konzepte. Der Hauptunterschied besteht darin, dass die dynamische Preisgestaltung eine bestimmte Preisstrategie ist, während die Preisoptimierung jede Art von Preisstrategie verwenden kann, um ihre Ziele zu erreichen. Nehmen Sie sich Zeit, um Ihre aktuelle Preisstrategie Preisoptimierung für Hotels zu analysieren – es könnte sinnvoll sein, auf ein besseres Modell umzusteigen!

• Unser analytischer Ansatz kann sicherstellen, dass alle zugrunde liegenden Bedürfnisstrukturen aufgedeckt werden, sodass Präferenz, Kaufabsicht und Zahlungsbereitschaft optimiert werden können.
• Dieser Trend hat die Preisoptimierung unabdingbar gemacht, um wettbewerbsfähige Preise anbieten und digitale Käufer konvertieren zu können.
• Die Hotels, die jetzt auf Echtzeit-Preisoptimierung umstellen, werden in den nächsten 24 Monaten einen enormen Wettbewerbsvorteil haben.
• Dies sollte Ihre Geschäftsstrategie leiten, um Produkte anzubieten, von denen Sie wissen, dass Ihre Kunden sie zu Preisen kaufen werden, mit denen sie zufrieden sind.
• Die Optimierung Ihrer Aktionspreise kann dazu beitragen, den Umsatz für neu eingeführte Produkte und Aktionspakete zu steigern – beispielsweise wenn ein SaaS-Unternehmen ein neues Produkt auf den Markt bringt oder mehrere Produkte bündelt.
• Ausgestattet mit Markt- und Transaktionsdaten, über die das Verkaufsteam nicht verfügt, können Sie zeigen, dass der niedrigste Preis für das Produkt 420 $ und der höchste Preis 720 $ beträgt.

Omnia ist eine dynamische Preislösung in erster Linie für Einzelhandelsunternehmen und ermöglicht Benutzern das Festlegen von Preisregeln und berücksichtigt die Preiselastizität für eine automatisch optimale Preisgestaltung. Mit zwei Produkten, eines zur Überwachung der Preise von Mitbewerbern und eines zur dynamischen Preisgestaltung, können Sie auswählen, welche Funktionen für Ihr Unternehmen am besten geeignet sind. B2B-Unternehmen verkaufen normalerweise ein geringeres Volumen an Produkten oder Dienstleistungen, was es schwieriger macht, Daten über Kundenverhalten, Preissensibilität und Kundensegmente zu beschaffen. Wenn Sie die Preise für ein B2B-Geschäft optimieren, suchen Sie am besten nach einem Tool mit elastizitätsbasierter Preisgestaltung. Wir bieten Personalisierungskomponenten für Angebote und Werbeaktionen, die dazu beitragen, die Kundenbindung zu erhöhen und die Abbruchraten von Warenkörben mithilfe von Echtzeit-Scoring-Techniken zu reduzieren. Diese Modelle berücksichtigen demografische Daten und Verhaltensdaten von Kunden, Produkt- und Kundenähnlichkeiten und viele andere Faktoren, um optimale Preise und Angebotsentscheidungen zu ermitteln.

Modelle Der Preisstrategie

Und wenn Sie Preise basierend auf den Kosten oder den Gebühren Ihrer Konkurrenz festlegen, könnten Sie näher kommen – einige Dartpfeile könnten sogar auf dem Brett landen. In einem BAU-Szenario nutzen maschinelle Lernmodelle wahrscheinlich historische Verkäufe und korrelierte externe Daten, um Erkenntnisse wie Saisonalität, relevante Verkaufsdaten und Reaktionen der Wettbewerber zu gewinnen. Während einer Krise, da sich der Markt nicht wie gewohnt verhält, werden die historischen Erkenntnisse wahrscheinlich nicht ausreichen, um zukünftige Verkäufe vorherzusagen.

PROS Gewinnt Die Beste KI-Lösung Für Den Vertrieb

Die Preisgestaltung wird immer eine Kernkompetenz und ein Gewinnhebel für Einzelhändler sein. Mit unserer dynamischen und wettbewerbsfähigen Preisoptimierung helfen wir Ihnen, die neue Dynamik der Omni-Channel-Einzelhandelswelt zu nutzen. Wir helfen Ihnen, Ihre Gewinne zu steigern, indem wir die Preise für jedes Produkt über seine Lebensdauer optimieren, mit dem Ziel, Kunden mit größeren Warenkörben und einem höheren Kundenlebenszeitwert zu gewinnen und zu halten. Die wertbasierte Preisgestaltung basiert auf der Kundenwahrnehmung des Wertes oder der angebotenen Produkte oder Dienstleistungen. Cost-Plus-Preisgestaltung – Festlegung des Preises auf der Grundlage der Produktionskosten und Gewinnspannen.

Preistechnologie allein wird zwar nicht jedes Problem lösen, aber viele Unternehmen sehen in der Planung, die mit der Implementierung einer Lösung einhergeht, auch eine großartige Gelegenheit, ihre Vertriebsprozesse zu überdenken. Indem Sie sich mit Ihrem Vertriebsteam an strategischen Zielen ausrichten und Wege finden, Ihr Vertriebsteam mit Preistechnologie zu motivieren, schaffen Sie eine solide Grundlage für die Weiterentwicklung Ihrer neuen Preisstrategie. Sie benötigen eine Preisoptimierungssoftware, die sich nahtlos in Ihre internen Systeme integrieren lässt und für den Betrieb keine große Infrastruktur benötigt.

Die dynamische Preisgestaltung verfolgt den reaktiven Ansatz, da sie sich als Reaktion auf Markt- oder Wettbewerbsveränderungen ändert. Preisoptimierung ist die Praxis der Analyse von Kunden- und Marktdaten, um den optimalen Preispunkt für ein Produkt oder eine Dienstleistung zu finden. Das Ziel der Preisoptimierung besteht darin, den besten Preis zu ermitteln, der Unternehmen dabei hilft, Verbraucher anzuziehen, den Umsatz zu maximieren und den Gewinn zu steigern. Marktsimulatoren werden häufig verwendet, um die Entscheidungen zu simulieren, die Menschen treffen, um vorherzusagen, wie sich die Nachfrage bei verschiedenen Preispunkten ändert. Diese Daten können mit Kosten und Lagerbeständen kombiniert werden, um einen profitablen Preispunkt für dieses Produkt oder diese Dienstleistung zu entwickeln. Dieses Modell wird auch verwendet, um die Preisgestaltung für verschiedene Kundensegmente zu bewerten, indem simuliert wird, wie gezielt Kunden mit datengesteuerten Szenarien auf Preisänderungen reagieren werden.