Inhaltsverzeichnis
- Ausgezeichnete Beispiele Für Umfragen Zur Kundenzufriedenheit [Vorlagen]
- Erwägen Sie Die Einführung Von Extended Reality Für Eine Verbesserte CX
- Wie Man Ein Erstklassiges Kundenerlebnissystem Aufbaut
Beispielsweise nutzt die DTC-Beauty-Marke Jones Road ein Quiz, um Daten über die bevorzugten Make-up-Farbtöne der Kunden zu sammeln. Basierend auf den Ergebnissen segmentiert es dann die Daten und nutzt E-Mail- und SMS-Kampagnen, um kleinere Segmente seiner Zielgruppe anzusprechen und Präferenzen für jeden Farbton anzuzeigen. Ungenauigkeiten in Ihren Kundendaten können zu Verschiebungen im gesamten Datensatz führen.
- Die korrekte Erfassung von Kunden- und Nutzerdaten bietet Unternehmen aller Branchen enorme Vorteile – weshalb Unternehmen auf neue Lösungen in der Datenaggregation zurückgreifen, die diese Leistung verbessern.
- Wie bereits erwähnt, gibt es mehr Möglichkeiten zur Messung der Kundenzufriedenheit als eine Kundenzufriedenheitsumfrage.
- Wenn Kunden merken, dass Ihre Marke sich wirklich um ihr Feedback kümmert und bereit ist, es zu berücksichtigen, fühlen sie sich wertgeschätzt und sind eher bereit, ihre ehrlichen Ansichten zu teilen.
- Von dort aus können Teammitglieder die Daten analysieren und einen Bericht erstellen – manuell oder mit Kundenanalysesoftware.
- Wenn Sie für ein Erlebnis Geld verlangen, das Sie nicht bieten können, werden die Kunden mit Ihrem Unternehmen nicht zufrieden sein und sich woanders umsehen.
Es kann jedoch schwierig sein, genau zu wissen, dass Sie einen hervorragenden Kundenservice bieten, ohne die Kundenzufriedenheit zu messen. Wir stehen nun vor neuen Herausforderungen; sei es abteilungsübergreifende Kommunikation, die Bereitstellung wettbewerbsfähiger Kundenerlebnisse oder das schnelle Treffen wichtiger Entscheidungen. Die korrekte Erfassung von Kunden- und Nutzerdaten bietet Unternehmen aller Branchen enorme Vorteile – weshalb Unternehmen auf neue Lösungen in der Datenaggregation zurückgreifen, die diese Leistung verbessern. Doch bevor die Kundendatenanalyse Geschäftsentscheidungen beeinflussen kann, müssen sie zunächst gesammelt, organisiert und analysiert werden.
Sie können hervorheben, wo Kunden das Gefühl haben, dass ihre Erwartungen erfüllt werden, sowie Bereiche mit Verbesserungspotenzial. Eine Möglichkeit, Vertrauen aufzubauen und Kundentreue zu entwickeln, ist der Aufbau von Communities. Während Marken danach streben, Beziehungen zu Kunden aufzubauen, wenden sich viele dem Aufbau von Gemeinschaften zu.
Eine weitere nützliche Funktion ist die nahtlose Integration in den bestehenden Martech-Stack eines Unternehmens für eine schnelle und effiziente Datenerfassung. Kunden werden Ihrem Team Feedback geben, ob Sie danach fragen oder nicht, aber wenn Sie proaktiv ihre Meinung einholen, zeigen Sie, dass Sie in die Verbesserung ihres Erlebnisses investieren. Anstatt darauf zu warten, dass sich Kunden mit Beschwerden oder Vorschlägen melden, stellen Sie Kanäle bereit, über die sie diese Ideen unabhängig einreichen können.
Wenn Unternehmen Zugriff auf Kundendaten wünschen, müssen sie dies auf eine Weise tun, die Vertrauen schafft. Die Weihnachtszeit ist besonders wichtig, um mehr Informationen über Kunden zu sammeln – und aufgrund der Zunahme der Website-Besucher können Marken mehr Kundeneinblicke sammeln. „Zero-Party-Daten werden von Marken oft nicht priorisiert, aber sie können der Treibstoff sein, den Ihr Unternehmen benötigt, um Werberessourcen zu schaffen, die bei neuen potenziellen Verbrauchern Anklang finden“, sagt er. Wenn Sie wissen, was die Kundenzufriedenheit in den einzelnen Segmenten steigert und was zur Kundenabwanderung führt, können Sie datengesteuerte Strategien entwickeln, um die Kundenbindung und Markentreue zu steigern.
Sie finden die perfekten Produkte für ihre Bedürfnisse und müssen daher alles tun, um ihrem Publikum die richtigen Produkte und Marketingkampagnen anzubieten. Zu diesem Zweck können Unternehmen Kundenanalysetools nutzen, um ihre Kunden zu verstehen. Diese Daten können durch Kundenzufriedenheitsumfragen https://superimbissstaende.bloggersdelight.dk/2023/08/22/so-fuhren-sie-eine-crmdatenanalyse-durch-teil-1/ effektiv gesammelt werden, sie können jedoch durch Social Listening und unaufgefordertes Kundenfeedback (Customer Lifetime Value usw.) verstärkt werden. Mithilfe von Konversationsanalysen können Kundenemotionen, Stimmungen und Absichten in Echtzeit analysiert werden, unabhängig davon, wo und mit wem die Gespräche geführt werden. Das Verfolgen und Analysieren von CX-Kennzahlen kann Aufschluss darüber geben, wie Menschen Ihre Produkte oder Dienstleistungen entdecken und nutzen, wie sie mit Ihrem Support-Team interagieren und was sie von Ihrer Marke halten. Sobald Sie über die Daten verfügen, können Sie sie nutzen, um Ihre Abläufe und das Kundenerlebnis zu verbessern.
Ausgezeichnete Beispiele Für Umfragen Zur Kundenzufriedenheit [Vorlagen]
Beim Customer Data Management (CDM) handelt es sich um den Prozess der Erfassung, Organisation und Analyse von Daten über Ihre Kunden. Am Anfang mag die manuelle Speicherung von Daten in Excel-Tabellen oder einer ähnlichen Tabellenkalkulationssoftware wie eine kostengünstige und sinnvolle Lösung erscheinen. Probieren Sie Monday Sales CRM aus, um zu sehen, wie einfach es ist, Ihre Kundendaten an einem Ort zu organisieren und zu analysieren. In einer Databox-Umfrage gab die Hälfte der Befragten an, dass sie ein CRM-Tool zum Sammeln von Kundendaten verwenden, 10 % nutzen eine Customer Data Platform (CDP) und 40 % nutzen sowohl ein CRM als auch ein CDP.
Die Gestaltung der Datenverwaltungsprozesse ist ein entscheidender Schritt für den Reifegrad der Kundendaten. Unternehmen müssen ihre Datenzentralisierungsfähigkeiten bewerten und ein Forum für verschiedene Datenkanäle und Teams schaffen, um darüber zu diskutieren, welche Kundendaten gesammelt werden müssen, um Geschäftsziele zu erreichen. Shopify Partner Segments Analytics hilft Shopify-Händlern, den wiederkehrenden Umsatz durch vorgefertigte Segmentierung und Erkenntnisse zu steigern.
Sobald Sie die oben genannten Schritte befolgt haben, ist es an der Zeit, Käuferpersönlichkeiten zu erstellen, die Ihre Analyse leiten. Verschiedene Kunden kaufen Ihre Produkte aus unterschiedlichen Gründen, sodass Sie basierend auf Kauftrends und -motivationen eine Reihe von Personas erstellen können. Hier kommen konkrete Daten wie Verkaufszahlen, Kaufmuster und Markenbekanntheit ins Spiel. Verhaltensdaten sollten sich relativ einfach segmentieren lassen, da Sie sie entweder bereits sammeln oder Umfragen und Fokusgruppen verwenden können, um sie aufzudecken.
Erwägen Sie Die Einführung Von Extended Reality Für Eine Verbesserte CX
Die Optimierung digitaler Erlebnisse ist nicht mehr optional und ein CDP wird schnell zu einer erforderlichen Technologie zur Erleichterung. Einer der Schlüsselbereiche, in denen ein CDP erfolgreich sein sollte, ist die einfache Verbindung zu verschiedenen Datenplattformen für den Datenimport. Dieses Whitepaper unserer Freunde bei HGS Digital soll Ihnen dabei helfen, Anbieter von Customer Data Platform (CDP) in verschiedenen Schlüsselbereichen zu bewerten. Im Idealfall bietet eine CDP-Lösung eine schemalose Aufnahme zur Erfassung von Rohdaten und Daten auf Ereignisebene. Dadurch können Benutzer Informationen erfassen, selbst wenn sich Definitionen im Laufe der Zeit ändern.
Durch einen klar definierten Bewertungsprozess, einschließlich Anbieterdemos und Machbarkeitsnachweisen, können Sie einen Anbieter auswählen, der alle aktuellen und zukünftigen Anforderungen Ihres Unternehmens erfüllen kann. In den nächsten Abschnitten werden verschiedene Aspekte der CDPs und die Art der Fragen erläutert, die Sie den Anbietern stellen müssen. Letztlich ist dies eine persönliche Entscheidung, die Ihre eigenen Erkenntnisse und Fähigkeiten widerspiegelt. Möglicherweise stellen Sie fest, dass ein ganzes Segment aufgrund einer bestimmten Erfahrung unzufrieden ist. In diesem Fall müssen Sie möglicherweise weiter untersuchen, warum diese Erfahrung Unzufriedenheit hervorruft, und Änderungen vornehmen, um sie zu verbessern.
Wenn Ihre Maßnahmen Ihren CSAT-Score nicht verbessern, müssen Sie möglicherweise noch einmal überdenken, wo Sie einen Fehler gemacht haben. Die Kundenzufriedenheit zu messen, um Ihr Kundenfeedback zu sammeln, das Risiko der Kundenabwanderung zu beleuchten und treue Kunden zu erkennen, ist insbesondere im Laufe der Zeit nützlich. Affekt (Gefällt mir/Abneigung) lässt sich am besten im Kontext von Produktattributen oder -vorteilen messen.
Die Stärke der Kundendatenbasis einer Marke bestimmt die Qualität der Erkenntnisse, die Sie gewinnen können. Einheitliche Kundenprofile bilden die Grundlage für genaue Analysen, Zielgruppensegmentierung, Lookalike Audiences, Personalisierung und andere Initiativen, um das Kundenerlebnis zu verändern und das Wachstum voranzutreiben. In der aktuellen Welt des digitalen Marketings erleben wir einen Kopf-an-Kopf-Wettbewerb. Wenn diese Anstrengungen jedoch nicht gut kalkuliert, gut durchdacht und gut auf Ihre Datenverwaltungsziele und -funktionen abgestimmt sind, können Unternehmen jeder Größe in dieser Informationsflut ertrinken. Schließlich können Sie ein Kundenanalysetool verwenden, um die Daten zu interpretieren und Ergebnisse in Diagrammen, Grafiken und Dashboards anzuzeigen.
Die Kundenzufriedenheit wird durch die wahrgenommene Qualität der Produkt- und Servicemerkmale beeinflusst und durch die Erwartungen an das Produkt oder die Dienstleistung moderiert. Der Forscher muss für jedes Merkmal, das für die Kundenzufriedenheit wichtig ist, Maßnahmen definieren und entwickeln. Da einige möglicherweise besser funktionieren als andere, ergab eine von Ascend2 durchgeführte Studie, dass die effektivsten Datenquellen Vertriebs- und Kundendienstteams waren, gefolgt von Marketingprogrammen, so 50 % bzw.
Es wird Ihnen auch nicht dabei helfen, einzugrenzen, ob sich die Stimmung der Kunden insgesamt verändert hat oder ob bestimmte Maßnahmen, die Sie ergreifen, Auswirkungen hatten. Nur weil Ihre Punktzahl hoch ist, heißt das nicht, dass das auch so bleiben wird – versuchen Sie ständig, die Kundenzufriedenheit zu verbessern! Die Erwartungen der Kunden werden sich ändern und weiterentwickeln, und Ihre Bemühungen, zufriedene Kunden zu gewinnen, müssen diesem Beispiel folgen. Allerdings ist es besser, die Kundenzufriedenheit mit Blick auf bestimmte Ziele zu messen. Indem Sie über die Ergebnisse verfügen, die Sie erreichen möchten, sei es ein interner oder ein Branchen-Benchmark, können Sie Ihren Fortschritt im Laufe der Zeit verfolgen und auf Ihre Leistung reagieren.
Die Plattform hilft Geschäften dabei, ihre First-Party-Daten zu nutzen, um Möglichkeiten wie Produktreisen, Kaufzyklen und anderes Kundenverhalten für die Verwendung in automatisierten Kampagnen zu finden. Außerdem können Marken Segmente über E-Mail, Facebook und Google synchronisieren, um gezielte Kampagnen zu erstellen. Marken sammeln Kundendaten, um ihre Zielkunden besser zu verstehen, zu kommunizieren und mit ihnen in Kontakt zu treten. Mithilfe von Kundendaten können Unternehmen leichter verstehen, was Kunden von Marken erwarten, nach welchen spezifischen Produkten sie suchen und wie sie am liebsten interagieren. Sie können auch Ihre Social-Media-Daten sammeln und Umfragen zur Kundenzufriedenheit in verschiedenen Phasen der Customer Journey versenden, um mehr über die Vorlieben, Meinungen und Erfahrungen Ihrer Kunden zu erfahren. Ganz gleich, wie Sie es ausdrücken, bei der Messung der Zufriedenheit kommt es darauf an, Kundenfeedback über Umfragen und Kundendaten zu sammeln.
Für die Kundenzufriedenheit gibt es viele entscheidende Faktoren, die sich wahrscheinlich von Kunde zu Kunde unterscheiden. Wenn Sie ermitteln, welche Faktoren sich auf die einzelnen Zielgruppensegmente auswirken, können Sie deren Bedürfnisse und Erwartungen besser erfüllen. Eine vierteljährliche oder jährliche Messung liefert Ihnen nur eine Momentaufnahme des Kundenerfolgs. Es wird Ihnen nicht helfen, die Reaktion auf eine Neueinführung oder die Integration eines neuen Systems zu messen.